Mostrando entradas con la etiqueta trabajo. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta trabajo. Mostrar todas las entradas

sábado, 31 de diciembre de 2016

Paper Consumer Confidence and Consumption: Empirical Evidence from Chile

En este trabajo investigamos (junto a los profesores Cristián Echeverría y Cristián Pinto) si la confianza del consumidor (índices IPEC e IPECO) es un buen predictor del crecimiento del consumo agregado en Chile. Los resultados muestran que los indicadores de confianza están correlacionados positivamente con el crecimiento futuro del consumo durante el siguiente mes, es decir, la tasa de crecimiento del consumo aumenta luego de periodos de alta confianza.

Además, demostramos que la confianza es un buen predictor del consumo aún después de controlar por información contenida en otras variables económicas que podrían explicar la dinámica del consumo, lo que sugiere que los indicadores de confianza además reflejan el sentimiento del consumidor, un componente no relacionado con las condiciones macroeconómicas.

Por último, también demostramos que la confianza del consumidor permite lograr predicciones más precisas para cambios positivos en el crecimiento del consumo, es decir, tiene un efecto asimétrico sobre la dinámica del consumo agregado. En otras palabras, predice mejor incrementos que disminuciones en la tasa de crecimiento del consumo.



lunes, 19 de diciembre de 2016

Paper Growth and Convergence of Residential Water Consumption

Uno de mis actuales trabajos de investigación se titula Growth and Convergence of Residential Water Consumption. En este trabajo he sido investigador principal, y mis coautores son Cristián Echeverría, Alex Godoy y Felipe Vásquez, todos profesores de la UDD. El trabajo fue presentado en la conferencia de la SECHI de 2015, y se encuentra casi listo para su publicación.

En el trabajo se analiza el crecimiento del consumo residencial de agua por hogar en Chile, durante el periodo 2010-2015. Se encontró beta-convergencia, es decir, las localidades de bajos ingresos aumentan su consumo de agua más rápidamente que las de altos ingresos; y también se encontró sigma-convergencia, es decir, la distribución del consumo de agua se ha hecho menos desigual. Sin embargo, en promedio la convergencia se ha dado hacia un nivel mayor de consumo por hogar, lo que no es deseable desde el punto de vista de la sustentabilidad. Por último, se destaca que el aumento del ingreso de las localidades más pobres parece ser el principal factor que explica la convergencia, ya que les ha permitido aumentar su consumo.

Los principales desafíos en este trabajo fueron (1) la construcción de una base de datos de consumo de agua, que requirió obtener datos de múltiples fuentes, y (2) la estimación de una ecuación de demanda de agua, ya que tiene vairas particularidades importantes. En primer lugar, la tarifa marginal de agua es discontinua, ya que existe una tarifa normal y una tarifa de sobreconsumo, que se paga cuando se sobrepasa un límite máximo de consumo, y por lo tanto, la tarifa también es endógena, ya que, así como la demanda depende del precio, el precio pagado también depende de la cantidad demandada de agua.

Para modelar la demanda de agua se utilizaron regresiones de datos de panel, y el modelo Discrete Continuous Choice, propuesto por Hewitt y Hanemann (1995), un modelo estructural (basado en un modelo microeconómico) que permite modelar explicitamente todos los aspectos de la demanda de agua. En este modelo se consideran las dos decisiones que deben enfrentar los consumidores: (1) en qué bloque de consumo consumir (decisión discreta), y una vez que han decidido (2) cuánta agua consumir en el bloque de consumo seleccionado (decisión continua).

Hewitt J. & M. Hanemann, (1995). “A Discrete/Continuous Choice Approach to Residential Water Demand under Block Rate Pricing”, Land Economics, Vol. 71, No. 2 (May, 1995), p. 173-192.


IPECO: Indice de Percepción del Consumidor

El IPECO o Indice de Percepción del Consumidor, es un índice de confianza de los consumidores chilenos elaborado con frecuencia mensual en la Universidad del Desarrollo por el Centro de Estudios en Economía y Negocios (CEEN), proceso en el cual cumplo el rol de investigador principal.

El IPECO se elabora en base a datos obtenidos de encuestas presenciales a consumidores en centros comerciales del país (Mall Plaza es socio del CEEN y colabora en la elaboración del índice). Las encuestas se realizan principalmente en Santiago, Concepción y Los Angeles, aunque en el pasado también se han realizado en ciudades del norte del país.

En el cuestionario se incluyen las siguientes preguntas, que miden percepciones de los consumidores acerca de la situación actual y futura de la economía:

  1. Situación económica actual (SEA): En comparación con el año anterior, Ud. diría que su situación económica actual es: Peor / Igual / Mejor
  2. Desempleo actual (DA): En relación al año anterior, hoy el desempleo en el país es: Mayor / Igual / Menor
  3. Situación económica futura (SEF): Ud. diría  que en un año más su situación económica será: Peor / Igual / Mejor
  4. Desempleo futuro (DF) : Ud. diría que en un año más el desempleo en el país será: Mayor / Igual / Menor
  5. Ingreso futuro (IF): El próximo año, cree Ud. que los ingresos totales de su familia serán: Mayor / Igual / Menor
Además se incluyen otras preguntas que permiten caracterizan socioeconómicamente a los encuestados.

Cada pregunta mide una percepción determinada de los encuestados acerca del estado de la economía. Con las respuestas se elaboran índices de percepciones, dividiendo el porcentaje de respuestas optimistas por la suma de respuestas pesimistas y optimistas. En el cálculo se excluyen las respuestas neutrales. 

Luego, se obtiene el IPECO, promediando los cinco índices de percepción, y dos índices adicionales: (1) Indice de Coyuntura (promediando las percepciones SEA y DA) y (2) Indice de Expectativas (promediando las percepciones SEF, DF y IF).

Finalmente, cada índice se divide por su valor inicial (diciembre de 2001) y se multiplica por 100, por lo que el valor del índice refleja la desviación porcentual respecto de su valor en diiciembre de 2001.

Además, existe una escala cuantitativa de confianza, que permite calificar el nivel de optimismo/pesimismo declarado por los consumidores. Esta escala se construye dividiendo la distribución de cada índice en forma simétrica, según ciertos parámetros de su distribución. La escala es la siguiente:

  1. Extraordinariamente optimista
  2. Muy optimista
  3. Optimista
  4. Moderadamente optimista
  5. Levemente optimista
  6. Neutral
  7. Levemente pesimista
  8. Moderadamente pesimista
  9. Pesimista
  10. Muy pesimista
  11. Extraordinariamente pesimista

 Los resultados se publican todos los meses en el diario La Tercera y en el sitio web del CEEN:

También se pueden encontrar en el repositorio institucional UDD:

Si desea los informes más recientes o los datos, los puede solicitar a mi correo: guacunas@udd.cl